На главную

Open Source-трибуна на конференциях

Николай Никитин / FEDOT

Николай Никитин / FEDOT /

FEDOT — это фреймворк для автоматического машинного обучения (AutoML). Он позволяет автоматически создавать нелинейные пайплайны машинного обучения для решения сложных задач моделирования на данных. Для оптимизации их структуры используется эволюционный подход, работающий напрямую с графовыми структурами. В отличие от большинства существующих инструментов, FEDOT позволяет единообразно работать с различными типами данных — от таблиц до картинок и тестов, и задачами — классификацией, регрессией, прогнозированием временных рядов, в том числе в мультимодальном режиме. Фреймворк поддерживает "гибридное" обучение пайплайнов (часть узлов может выполняться на GPU, часть — на CPU), а также применение облачной инфраструктуры в ходе процесса оптимизации. Дополнительная информация: про саму идею AutoML для композитных пайплайнов — https://habr.com/ru/company/spbifmo/blog/558450/ про прогнозирование временных рядов с помощью FEDOT — https://habr.com/ru/post/559796/
Ссылка на проект