Postgres.ML
В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных.
Можно сказать, одно неотделимо от другого. Такие гиганты как Google и Amazon их уже совместили. Мой
проект postgres.ml - это внедрение модели машинного обучения в PostgreSQL. С помощью нового синтаксиса
в PostgreSQL возможно с использованием алгоритмов CatBoost создавать и использовать модели для решения задач:
• классификации
• регрессионного анализа
• ранжирования.
Данный проект может быть полезен как специалистам по ML для быстрого создания и оценки моделей, так и
для компаний, которые уже используют CatBoost, и им нужна быстрая оценка по уже готовым наборам данных
без дополнительных скриптов, а также облачным провайдерам для предоставления дополнительного сервиса.
